Un exemplu de testare a inteligenței fluide proiectat de Francois Chollet. ARC Prize (detalii în articol)
Mulți consideră că psihologia se ocupă în principal de sănătatea mintală. Ca știință a minții, psihologia a jucat însă un rol esențial în formarea domeniului inteligenței artificiale (IA), oferind cunoștințe esențiale despre cogniție, învățare și comportamentul uman - care au influențat profund dezvoltarea IA.
Aceste contribuții nu doar că au pus bazele IA, dar continuă să-i ghideze evoluția. Studiul psihologiei a modelat înțelegerea noastră despre ce constituie inteligența în cazul mașinilor și despre cum putem aborda provocările complexe și beneficiile asociate acestei tehnologii.
- Detalii
- Scris de: Chris Ludlow și Armita Zarnegar
- Categorie: Inteligenţă artificială
Ni se oferă în mod constant cu o versiune a inteligenței artificiale care arată, sună și acționează în mod suspect ca noi. Vorbește în propoziții elegante, imită emoții, exprimă curiozitate, pretinde că simte compasiune, chiar se aventurează în ceea ce numește „creativitate”.
Dar iată adevărul: nu posedă niciuna dintre aceste calități. Nu este umană. Și prezentarea ei ca și cum ar fi? Asta e periculos. Pentru că este convingătoare. Și nimic nu este mai periculos decât o iluzie convingătoare.
În special, inteligența artificială generală, tipul mitic de IA care presupune că oglindește gândirea umană, este încă science fiction și ar putea rămâne așa.
- Detalii
- Scris de: Guillaume Thierry
- Categorie: Inteligenţă artificială
Unele figuri marcante din lumea tehnologiei cred că inteligența artificială ar putea deveni mai inteligentă decât noi și ar putea distruge omenirea.
În 1989, politologul Francis Fukuyama a prezis că ne apropiem de „sfârșitul istoriei”. Prin aceasta, el înțelegea că valorile liberale democratice se răspândeau în societăți din întreaga lume. Cât de greșit putea să fie? Astăzi, democrația este în mod clar în declin. Despoții și autocrații sunt în ascensiune.
Cu toate acestea, s-ar putea să crezi că Fukuyama a avut dreptate tot timpul, dar într-un mod diferit. Poate că, într-adevăr, ne apropiem de sfârșitul istoriei – adică sfârșitul umanității.
Există multe moduri în care totul s-ar putea sfârși. O pandemie globală. Un meteorit gigantic. O catastrofă climatică. Dar un sfârșit despre care se vorbește din ce în ce mai mult este inteligența artificială (IA). Aceasta este unul dintre acele potențiale dezastre care, la fel ca schimbările climatice, pare să se fi strecurat încet în lume, dar despre care mulți se tem acum că ar putea să ne doboare curând.
- Detalii
- Scris de: Toby Walsh
- Categorie: Inteligenţă artificială
În septembrie 2015, controversatul inginer, antreprenor și magnat din Silicon Valley, Anthony Levandowski, a decis să stabilească o nouă religie. A numit-o „Calea Viitorului” sau WOTF (Way of the Future). Scopul WOTF era „dezvoltarea și promovarea realizării unei divinități bazate pe inteligență artificială”.
Ideea lui Levandowski era că, deși această entitate divină nu se născuse încă, ar fi trebuit să începem să ne închinăm unui zeu tehnologic în avans. Pentru că, în ziua inevitabilă a apariției sale, aceasta ar putea fi singura modalitate de a evita mânia sa teribilă.
- Detalii
- Scris de: Charles Barbour
- Categorie: Inteligenţă artificială
Folosind inteligența artificială, o echipă de cercetători a reușit să stabilească o corelație dintre semnalele neuronale și foneme (cea mai mică unitate lingvistă a limbii), din care ulterior a putut reconstrui cuvinte și fraze.
Interfețele creier-calculator (ICC) reprezintă o tehnologie revoluționară care poate ajuta persoanele paralizate să își recâștige funcțiile pierdute, cum ar fi mișcarea unei mâini. Aceste dispozitive înregistrează semnale de la creier și descifrează acțiunile pe care utilizatorul intenționează să le facă, ocolind nervii deteriorați sau degradați care, în mod normal, ar transmite acele semnale cerebrale pentru a controla mușchii.
Din 2006, demonstrațiile utilizării de interfețe creier-calculator s-au concentrat în principal pe restaurarea mișcărilor brațelor și mâinilor, permițând oamenilor să controleze cursorii de pe computer sau brațe robotice.
Recent, cercetătorii au început să dezvolte interfețe creier-calculator pentru vorbire, cu scopul de a reda capacitatea de comunicare celor care nu pot vorbi.
- Detalii
- Scris de: Nicholas Card
- Categorie: Inteligenţă artificială
Este inteligența artificială generativă, precum ChatGTP (vezi aici cum funcționează), ceea ce așteptăm de la domeniul IA? Titlurile de presă o prezintă ca pe un panaceu, dar, în mare parte, este doar o exagerare. Cel puțin așa crede Eric Siegel, „veteran” al industriei inteligenței artificiale, cu 30 de ani de experiență.
Inteligența artificială generativă poate fi impresionantă și poate eficientiza multe sarcini, dar nu va conduce lumea așa cum ni s-a promis.
Eric Siegel susține că, în fapt, inteligența artificială predictivă deține de fapt întregul potențial transformator care ni s-a garantat odată cu IA generativă și modelele de limbaj mari (LLM), care au devenit tot mai populare. În timp ce IA generativă funcționează la un nivel scăzut de detaliu și nu poate fi de încredere în totalitate, IA predictivă este complet autonomă și poate fi implementată într-o gamă largă de industrii.
- Detalii
- Scris de: Iosif A.
- Categorie: Inteligenţă artificială
A fost un șoc la nivel global ritmul rapid de progres al unor programe care folosesc inteligența artificială (IA), precum ChatGPT, programe create cu ceea ce este cunoscut sub numele de modele de limbaj mare (LLM). Aceste sisteme pot produce text care pare să aibă capacitate de gândire, înțelegere și chiar creativitate.
Dar pot aceste sisteme să gândească și să înțeleagă cu adevărat? Aceasta nu este o întrebare la care se poate răspunde prin progresul tehnologic, dar o analiză filozofică atentă ne spune că răspunsul este nu. Fără a rezolva aceste probleme filozofice, nu vom înțelege niciodată pe deplin pericolele și beneficiile revoluției IA.
- Detalii
- Scris de: Philip Goff
- Categorie: Inteligenţă artificială
Modul în care se dezvoltă astăzi inteligența artificială (IA) este decis în prezent de un grup mic de experți în tehnologie. Pe măsură ce această tehnologie ne transformă viața, ar trebui să fie în interesul nostru să fim informați și implicați.
De ce ar trebui să ne pese de dezvoltarea inteligenței artificiale? Gândiți-vă cum ar arăta cealaltă variantă. Dacă dvs. și publicul larg nu vă informați și nu vă implicați, atunci lăsați în seama câțiva antreprenori și ingineri să decidă cum va transforma lumea această tehnologie. Acesta este status quoul. Acest număr mic de oameni de la câteva firme de tehnologie care lucrează nemijlocit în domeniul inteligenței artificiale înțeleg cât de extraordinar de puternică devine această tehnologie. Dacă restul societății nu se implică, atunci această mică elită va fi cea care va decide cum această tehnologie ne va schimba viața.
Pentru a schimba acest status quo, vreau să răspund la trei întrebări în acest articol:
1. de ce este greu să iei în serios perspectiva unei lumi transformate de IA?
2. cum ne putem imagina o astfel de lume?
3. care sunt riscurile, pe măsură ce această tehnologie devine mai puternică?
- Detalii
- Scris de: Max Roser
- Categorie: Inteligenţă artificială
Învăţarea profundă (eng. deep learning) este un subset al învăţării automate care stă la baza principalelor realizări din domeniul inteligenţei artificiale din ultima perioadă: recunoaşterea facială, sinteza vocală, crearea de fotografii realiste ale oamenilor, AlphaGO (care a învins cel mai bun jucător uman la go) şamd. Învăţarea automată este o ramură a inteligenţei artificiale.
- Detalii
- Scris de: Iosif A.
- Categorie: Inteligenţă artificială
Învăţarea automată (eng. machine learning) reprezintă o categorie de algoritmi utilizaţi în multiple aplicaţii, precum: motoarele de căutare (Google), YouTube, Spotify, Siri (Apple), Alexa (Amazon), Cortana (Microsoft), filtrarea mesajelor nesolicitate, diagnosticarea medicală, analiza pieţei de valori etc. Învăţarea automată este o ramură a inteligenţei artificiale.
Acest curs complet acoperă toate subiectele pe care trebuie să le cunoașteți pentru a deveni maestru în domeniul învăţării automate. Iată conţinutul exact al cursului, care are o durată de aproape 6 ore şi jumătate, cu timpii la care diverse aspecte ale subiectului sunt abordate.
- Detalii
- Scris de: Iosif A.
- Categorie: Inteligenţă artificială
Învăţarea automată (eng. machine learning) reprezintă o categorie de algoritmi utilizaţi în multiple aplicaţii, precum: motoarele de căutare (Google), YouTube, Spotify, Siri (Apple), Alexa (Amazon), Cortana (Microsoft), filtrarea mesajelor nesolicitate, diagnosticarea medicală, analiza pieţei de valori etc. Învăţarea automată este o ramură a inteligenţei artificiale.
- Detalii
- Scris de: Iosif A.
- Categorie: Inteligenţă artificială
China domină domeniul inteligenţei artificiale. Planul de dezvoltare pentru noua generaţie de inteligenţă artificială al Chinei, lansat în 2017, a devenit un motiv de mândrie naţională.
- Detalii
- Scris de: Iosif A.
- Categorie: Inteligenţă artificială
Care va fi echipa câştigătoare a Campionatul Mondial de Fotbal din Rusia din acest an? Fiecare dintre noi are propria echipă favorită şi doar pe 15 iulie vom afla cu adevărat cine va ridica cupa spre cer. Un grup de cercetători de la Universitatea din Dortmund, Germania, a pus la punct un algoritm bazat pe inteligenţa artificială pentru a afla dinainte cine va câştiga.
- Detalii
- Scris de: Cătălina Curceanu
- Categorie: Inteligenţă artificială
Este ușor să confundăm situația geopolitică actuală cu cea din anii '80. Statele Unite și Rusia se acuză reciproc de implicare în treburile interne ale celeilalte. Rusia a anexat Crimeea în ciuda obiecțiilor Statelor Unite, stârnind îngrijorare privind un posibil conflict militar. Ca și în timpul Războiului Rece, națiunile proiectează și construiesc arme bazate pe tehnologii avansate. Atunci arma preferată era racheta nucleară; astăzi este software-ul, indiferent dacă este folosit pentru atacarea sistemelor informatice sau a unor ținte din lumea reală.
- Detalii
- Scris de: Jeremy Straub
- Categorie: Inteligenţă artificială
Inteligenţa artificială a parcurs un drum lung de la inventarea în 1940 a calculatorului programabil digital, dar capacitatea sa de a simula vreodată inteligenţa umană rămâne o temă de dezbatere. Unde s-a ajuns în domeniu şi care sunt perspectivele în viitorul apropiat?
- Detalii
- Scris de: Phys.org
- Categorie: Inteligenţă artificială
